Hallo zusammen,
ich möchte den Einfluss von fünf unabhängigen Variablen auf eine abhängige Variable untersuchen. Dafür möchte ich mit einer konfirmatorischen Faktorenanalyse die Items jeweils den 6 Faktoren zuteilen und die Faktorladungen anschauen.
Ich habe 6 Faktoren, bei 5 von diesen Faktoren hat die Analyse geklappt. Bei dem letzten Faktor (Nutzungsabsicht) welche die abhängige Variable im Modell darstellt, kommt folgende Fehlermeldung:
The variance-covariance matrix of the estimated parameters (vcov)
does not appear to be positive definite! The smallest eigenvalue
(= -3.510692e-01) is smaller than zero. This may be a symptom that
the model is not identified.
Kann mir jemand helfen, was das zu bedeuten hat?
Danke schonmal im Voraus und viele Grüße
TGrien
Konfirmatorische Faktorenanalyse
Moderator: EDi
Re: Konfirmatorische Faktorenanalyse
Hallo TGrien,
vielleicht gibt es eine Abhängigkeit der Variablen untereinander
-- sowas wie Multikollinearität.
Gruß, Jörg
vielleicht gibt es eine Abhängigkeit der Variablen untereinander
-- sowas wie Multikollinearität.
Gruß, Jörg
Re: Konfirmatorische Faktorenanalyse
Nochmal zum Sichergehen: Du möchtest 6 Faktoren aus nur 5 Variablen bilden?
---
Programmiere stets so, dass die Maxime Deines Programmierstils Grundlage allgemeiner Gesetzgebung sein könnte
Programmiere stets so, dass die Maxime Deines Programmierstils Grundlage allgemeiner Gesetzgebung sein könnte