Hallo R'ler,
ich habe hier etwas zum Thema fehlende Werte verfasst. Ich freue mich, wenn es hilfreich ist!
Ich habe das Thema visuell als Video aufgearbeitet: R und NA's
Fehlende Werte
Moderator: student
Fehlende Werte
Viele Grüße,
Student
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Student
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Re: Fehlende Werte
Hallo Günter,
Grüße, Jörg
meiner Meinung nach, sollte man möglichst gleich beim Einlesen der Daten darauf achten. read.table() (und die anderen vorparametrisierten Varianten) kennen den Parameter na.strings=Sie importieren Daten aus einem anderen Statistikprogramm über eine csv-Datei in die R-Umgebung. Diese Daten beinhalten fehlende Werte, die als -99 kodiert sind. Damit R sie erkennt, soll -99 in NA umkodiert werden. Hier die Sicht auf die Daten über den Dateneditor (Abb. 1):
Grüße, Jörg
Re: Fehlende Werte
Hallo Jörg,
wenn direkt eine Strategie in dem Umgang mit fehlenden Werten beim Einlesen der Daten berücksichtigt wird, ist das natürlich ideal. Leider mache ich die Erfahrung, dass fehlende Werte nicht unbedingt mit NA oder -99 (ich glaube SPSS macht das) symbolisiert werden, sondern fast beliebig. Das was ich versuche zu zeigen, sind Reparaturmöglichkeiten...
Und nebenbei: Du glaubst nicht, was ich im Vorfeld alles mit Excel mache!
wenn direkt eine Strategie in dem Umgang mit fehlenden Werten beim Einlesen der Daten berücksichtigt wird, ist das natürlich ideal. Leider mache ich die Erfahrung, dass fehlende Werte nicht unbedingt mit NA oder -99 (ich glaube SPSS macht das) symbolisiert werden, sondern fast beliebig. Das was ich versuche zu zeigen, sind Reparaturmöglichkeiten...
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Viele Grüße,
Student
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Re: Fehlende Werte
Dass man is.na(variable) Werte zuweisen kann, wusste ich nicht. Heute wieder im Forum was gelernt.
LG,
Bernhard
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Bernhard
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Programmiere stets so, dass die Maxime Deines Programmierstils Grundlage allgemeiner Gesetzgebung sein könnte
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