Mehrere Regressionen gleichzeitig und Zusammenfassung dieser möglich?
Verfasst: Fr Mär 19, 2021 2:17 pm
Hey,
aufgrund meiner Bachelorarbeit (Faktormodelle ist mein Thema) setze ich mich aktuell mit Regressionsmodellen in R auseinander. Dank der Tutorials und Posts im Netz hab ich als absoluter Neuling auch schon vieles verstanden. Jedoch komme ich gerade nicht weiter, daher dieser Post.
Ich habe jeweils drei unabhängige Variablen (Mkt-Rf,SMB,HML), mit welchen ich jedoch für viele verschiedene Portfolios die Überschussenditen erklären soll und im Anschluss die Güte des Modells (bzw. verschiedene Varianten der Faktoren) beurteilen soll. Dies soll anhand der durchschnittlichen Achsenabschnitte, sowie anhand der durchschnittlichen Bestimmheitsmaße geschehen.
Hat jemand eine Idee wie ich zu diesen Werten komme, ohne für jedes Portfolio einzeln eine Regression durchzuführen?
Ich hoffe man versteht was ich meine. Über Hilfe würde ich mich sehr freuen.
LG
aufgrund meiner Bachelorarbeit (Faktormodelle ist mein Thema) setze ich mich aktuell mit Regressionsmodellen in R auseinander. Dank der Tutorials und Posts im Netz hab ich als absoluter Neuling auch schon vieles verstanden. Jedoch komme ich gerade nicht weiter, daher dieser Post.
Ich habe jeweils drei unabhängige Variablen (Mkt-Rf,SMB,HML), mit welchen ich jedoch für viele verschiedene Portfolios die Überschussenditen erklären soll und im Anschluss die Güte des Modells (bzw. verschiedene Varianten der Faktoren) beurteilen soll. Dies soll anhand der durchschnittlichen Achsenabschnitte, sowie anhand der durchschnittlichen Bestimmheitsmaße geschehen.
Hat jemand eine Idee wie ich zu diesen Werten komme, ohne für jedes Portfolio einzeln eine Regression durchzuführen?
Ich hoffe man versteht was ich meine. Über Hilfe würde ich mich sehr freuen.
LG