Deutsches R-Forum

Verfasst: **Mo Feb 20, 2017 1:28 pm**

Hallo an alle,

ich habe folgendes Model entworfen, welches räumliche Autokorrelation berücksichtigt:

Model1<-fitme(arten~ SGroesse*KF*DeckKF +(1|Hof) + Matern(1|Koordinaten_1 + Koordinaten_11),
       data=kopfschlag1,family=negbin(),HLmethod="ML")

Wenn ich mir die summary() für das Model aufrufe, bekomme ich leider nur die T-Werte aber keine p Werte.
Wie schaffe ich es dass mir die p-Werte angezeigt werden? (Signifikanz)

Zusätzlich würde ich gerne wissen, wie man einen Posthoc-Test (wie Tukey) für dieses Model durchführen kann?

Viele Grüße
AW

Verfasst: **Mo Feb 20, 2017 1:56 pm**

Kenne das spaMM package nichtm, daher nur einpaar Gedanken:

nlme kann auch räumliche auto-correlation fitten
lme4 spuckt auch keine p-Werte aus. Siehe auch:
Code: Alles auswählen
```
help("pvalues",package="lme4")
```
für Anregungen zur Berechnung.
post-hocs mache ich gerne mit dem lsmeans package. Das hat auch support für nlme und lme4 (aber nicht für spaMM).

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Wie p Werte für GLMM fitme() extrahieren? (spaMM Package)

Wie p Werte für GLMM fitme() extrahieren? (spaMM Package)

Re: Wie p Werte für GLMM fitme() extrahieren? (spaMM Package)