Deutsches R-Forum

Verfasst: **Do Jun 03, 2021 1:48 pm**

Hallo zusammen,

ich habe in meinem Datensatz (angehängt) eine Variable, in denen fehlende Werte sind. Diese wollte ich gerne löschen, um bei Berechnungen nicht immer das Ergebnis NA herauszubekommen. Dabei habe ich zwei verschiedene Methoden versucht, erhalte aber bei beiden Methoden Fehlermeldungen.

Code: Alles auswählen

#Fehlende Werte (NA) in den Values "Online/Offline" elememinieren
OnlineOffline<-daten$OnlineOffline

OnlineOffline

#Wiedergabe eines Wahrheitswertes
is.na(OnlineOffline)

#Überprüfung, ob ein fehlender Wert vorliegt
any(is.na(OnlineOffline))

#Summierung aller fehlender Werte
sum(is.na(OnlineOffline))

#Überprüfung, welche Zeilen vollständig sind
complete.cases(OnlineOffline)

#Bereinigung der fehlenden Werte (NA´s)
na.omit(OnlineOffline)

#Spalten mit NA´s eleminieren
OnlineOffline_Bereinigt<-OnlineOffline[complete.cases(OnlineOffline), ]

Hier erscheint die Fehlermeldung: Fehler in OnlineOffline[, complete.cases(OnlineOffline)] : falsche Anzahl von Dimensionen

Eine zweite Methode habe ich auch versucht:

Code: Alles auswählen

which(is.na(OnlineOffline))

OnlineOffline.naomitted <- OnlineOffline[ c-(which(is.na(OnlineOffline)), ]

Hier erhalten ich dann diesen Fehler: Fehler: Unerwartete(s) ']' in "OnlineOffline_Bereinigt <- OnlineOffline[ -c(which(is.na(OnlineOffline)), ]"

Kann mir da jemand vielleicht sagen, was ich falsch mache?

Vielen Dank im Voraus!

Viele Grüße
Exterion

Verfasst: **Fr Jun 04, 2021 9:07 am**

Hallo Exterion,

zum Thema "Fehlende Werte" habe ich hier und hier ein Video dazu gemacht. Vielleicht hilft es Dir weiter...

Verfasst: **Fr Jun 04, 2021 2:57 pm**

Sehr hilfreich kann in diesem Fall die Funktion na.omit sein, die gleich ganze Reihen im Dataframe löscht, wenn irgendwo ein NA auftaucht:

Code: Alles auswählen

OnlineOffline <- read.csv2("http://forum.r-statistik.de/download/file.php?id=1479")
dim(OnlineOffline)
table(OnlineOffline$OnlineOffline, useNA = "always")

OnlineOffline2 <- na.omit(OnlineOffline)
dim(OnlineOffline2)
table(OnlineOffline2$OnlineOffline, useNA = "always")

Wenn Du nur die NA in der Spalte OnlineOffline berücksichtigen willst geht das hier:

Code: Alles auswählen

OnlineOffline2 <- OnlineOffline[!is.na(OnlineOffline$OnlineOffline)]

LG,
Bernhard

Verfasst: **Fr Jun 04, 2021 6:24 pm**

Hallo Bernhard,

OnlineOffline2 <- na.omit(OnlineOffline)

Dieser Befehl funktioniert und ist genau der, den ich gesucht habe. Nach Eingabe fallen alle NA Werte raus, sodass ich mit der neuen Variable OnlineOffline2 weiterrechnen kann.

Allerdings erhalte ich bei der Eingabe von den anderen Befehlen einige Fehlermeldungen:

Soll ich das einfach ignorieren?

Viele Grüße

Verfasst: **Fr Jun 04, 2021 6:42 pm**

Ja, ignorier das. Ich hatte in der Zeile darüber den ganzen Dataframe nicht als daten sondern als OnlineOffline eingelesen.
LG, Bernhard

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Zeilen mit fehlenden Werten (NA) löschen

Zeilen mit fehlenden Werten (NA) löschen

Re: Zeilen mit fehlenden Werten (NA) löschen

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Re: Zeilen mit fehlenden Werten (NA) löschen