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RMSE mit und ohne Kreuzvalidierung - Interpretation
Verfasst: Di Jun 08, 2021 5:35 pm
von JoHannA
Hallo zusammen,
ich habe eine Frage zu folgenden RMSE-Werten, die ich berechnet habe:
- RMSE ohne Kreuzvalidierung: 236
- RMSE mit Kreuzvalidierung: 237
Warum hat sich der Fehler so wenig verändert bzw. was bedeutet dieser Fehler eigentlich in verständlichen Worten?
Ich würde mich wahnsinnig freuen, wenn mir jemand bei diesem Problem helfen könnte!
Liebe Grüße
Johanna
Re: RMSE mit und ohne Kreuzvalidierung - Interpretation
Verfasst: Di Jun 08, 2021 5:45 pm
von EDi
Warum hat sich der Fehler so wenig verändert?
Warum sollte er?
was bedeutet dieser Fehler eigentlich in verständlichen Worten?
RMSE = Root mean square error = Wurzel der mittleren quadratischen Fehler = Mittelwert der Quadrierten Residuen und dann die wurhel gezogen = ein Maß für die vorhersagegüte eines Models.
Re: RMSE mit und ohne Kreuzvalidierung - Interpretation
Verfasst: Di Jun 08, 2021 7:27 pm
von JoHannA
d.h. mein aufgestelltes Modell ist sehr gut?
Re: RMSE mit und ohne Kreuzvalidierung - Interpretation
Verfasst: Di Jun 08, 2021 8:04 pm
von bigben
Das kann man daraus allein nicht sagen. Der RSME ändert sich bspw. wenn man in Metern statt Millimetern rechnet.
Re: RMSE mit und ohne Kreuzvalidierung - Interpretation
Verfasst: Di Jun 08, 2021 8:14 pm
von EDi
d.h. mein aufgestelltes Modell ist sehr gut?
Keine Ahnung, hängt von deiner Anwendung und deinen Kriterien für "sehr gut" ab. Umd natürlich auf die Skala an.
Wenn du mein Körpergewicht vorhersagen willst, dann ist ein RMSE von 250 ziemlich grottig.
Wenn du hingegen die Anzahl der Pflastersteinen in Berlin vorhersagen willst, dann ist das vermutlich sehr gut...