Deutsches R-Forum

Verfasst: **So Jan 09, 2022 11:34 pm**

Hallo zusammen,

meine Frage ist bezüglich der univariate logistischen Regression:
Wie kann ich einen Trend Test machen zum Output der "erklärenden Variable" bezw. den Faktorstufen (Odds Ratios) von education.

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svyglm(I(fall=="event") ~ education, 
               design = dat,
               family = quasibinomial(logit))
Model_socio_economic_socio_demographic_1_ma<- jtools::summ(Model_socio_economic_socio_demographic_1_m,exp = TRUE, vifs = TRUE, confint = TRUE, digits = 6)
Model_socio_economic_socio_demographic_1_ma

Output:

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## ------------------------------------------------------------------------------------------------
##                                exp(Est.)       2.5%      97.5%      t val.          p        VIF
## ---------------------------- ----------- ---------- ---------- ----------- ---------- ----------
## (Intercept)                     0.294871   0.212749   0.408694   -7.332554   0.000000           
## educationupper secondary        1.042592   0.751690   1.446073    0.249893   0.802686   1.162608
## education                                                                                       
## educationtertiary               1.260577   0.900159   1.765304    1.347773   0.177828   1.162608

Verfasst: **Mo Jan 10, 2022 10:02 pm**

Was meinst du mit "Trend Test"?

Wenn education ein "ordered factor" wäre, würde glm() das Model etwas anders parametrisieren (mit einem konstanten, linearen, quadratischen, kubischen, etc... term). Dann könnte man anhand der Koeffizienten sehen ob's linear oder kubisch wäre:

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set.seed(20220110)
df <- data.frame(y = rbinom(60, prob = 0.5,size = 1),
                f = ordered(rep(1:3, each = 20)))
df
summary(glm(y ~ f, data = df, family = binomial()))

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Univariate logistische Regression

Univariate logistische Regression

Re: Univariate logistische Regression