Korrelation mit Messwiederholung
Verfasst: So Mär 13, 2022 1:12 pm
Hallo zusammen
ich habe eine Frage zur Berechnung einer Korrelation mit Messwiederholung. R gibt mir immer wieder eine Fehlermeldung raus, bei welcher ich nicht weiterkomme.
Ich habe n = 10 VP, welche zu zwei Zeitpunkten mit den gleichen Fragebögen befragt wurden (T0 und T1). Nun möchte ich eine Korr. für jede VP einzeln, gleichzeitig über alle 10 VP rechnen --> also den Zusammenhang innerhalb einer VP, gemittelt über alle 10 VP.
Dies ist mein code:
> rm_bscl <- rmcorr(participant = “Antwort ID”, measure1 = gsi_T0, measure2 = gsi_T1, dataset = data_fini2)
FEHLERMELDUNG:
Fehler in psych::r.con(rmcorrvalue, errordf, p = CI.level) :
number of subjects must be greater than 3
Zusätzlich: Warnmeldungen:
1: In rmcorr(participant = Studiencode, measure1 = gsi_T0, measure2 = gsi_T1, :
'Studiencode' coerced into a factor
2: attempting model selection on an essentially perfect fit is nonsense
Ich habe ja 10 VP, verstehe nicht, weshalb da steht "...must be greater than 3"
Kann mir hier wer helfen?
Herzlichen Dank und Grüsse
m
ich habe eine Frage zur Berechnung einer Korrelation mit Messwiederholung. R gibt mir immer wieder eine Fehlermeldung raus, bei welcher ich nicht weiterkomme.
Ich habe n = 10 VP, welche zu zwei Zeitpunkten mit den gleichen Fragebögen befragt wurden (T0 und T1). Nun möchte ich eine Korr. für jede VP einzeln, gleichzeitig über alle 10 VP rechnen --> also den Zusammenhang innerhalb einer VP, gemittelt über alle 10 VP.
Dies ist mein code:
> rm_bscl <- rmcorr(participant = “Antwort ID”, measure1 = gsi_T0, measure2 = gsi_T1, dataset = data_fini2)
FEHLERMELDUNG:
Fehler in psych::r.con(rmcorrvalue, errordf, p = CI.level) :
number of subjects must be greater than 3
Zusätzlich: Warnmeldungen:
1: In rmcorr(participant = Studiencode, measure1 = gsi_T0, measure2 = gsi_T1, :
'Studiencode' coerced into a factor
2: attempting model selection on an essentially perfect fit is nonsense
Ich habe ja 10 VP, verstehe nicht, weshalb da steht "...must be greater than 3"
Kann mir hier wer helfen?
Herzlichen Dank und Grüsse
m