Chi-square goodness of fit Test
Verfasst: Fr Dez 02, 2022 9:25 pm
Hallo zusammen,
In einem kleine Verhaltensexperiment habe ich untersucht ob sich Käfer eine Präferenz für eine der beiden Futterquellen (B vs. C) aufweisen.
14 mal hat sich ein Käfer für B entschieden 7 mal für C.
Um zu testen ob sich das Verhältnis der Käfer welche B über C gewählt haben sich signifikant von 1:1 unterscheiden (H0: Beide Futterquellen sind gleich beliebt bei den Käfern) habe ich einen "chi-square goodness of fit test" durchgeführt.
Obwohl C dopplet so häufig wie B gewählt wurde erhalte ich jedoch keinen signifikanten P-Wert (p-value = 0.1266)
Daher meine Frage:
F1: ist der gewählte Test hier angemessen und wurde er richtig in R drucheführt?
F2: Wie kann es sein, dass ich keinen sign. P-Wert erhalte obwohl ein Futterquelle doppelt so häufig aufgesucht wurde?
Vielen Dank
Michi
In einem kleine Verhaltensexperiment habe ich untersucht ob sich Käfer eine Präferenz für eine der beiden Futterquellen (B vs. C) aufweisen.
14 mal hat sich ein Käfer für B entschieden 7 mal für C.
Um zu testen ob sich das Verhältnis der Käfer welche B über C gewählt haben sich signifikant von 1:1 unterscheiden (H0: Beide Futterquellen sind gleich beliebt bei den Käfern) habe ich einen "chi-square goodness of fit test" durchgeführt.
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dta <- c(14, 7)
res <- chisq.test(dta, p = c(1/2, 1/2))
res$expected # If the "expected" numbers would be < 5 one would have to conduct a "Fishers exact test"
res
Daher meine Frage:
F1: ist der gewählte Test hier angemessen und wurde er richtig in R drucheführt?
F2: Wie kann es sein, dass ich keinen sign. P-Wert erhalte obwohl ein Futterquelle doppelt so häufig aufgesucht wurde?
Vielen Dank
Michi