Test zur Messung von Abhängigkeit von zwei Variablen
Moderator: EDi
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Test zur Messung von Abhängigkeit von zwei Variablen
Hallo zusammen,
ich habe einen Datensatz mit zwei relevanten Variablen vorliegen. Die Variablen sind:
- Häufigkeit der beruflichen Internetnutzung
- ob der digitale Wandel eher Chancen oder Risiken bringt
Ich möchte untersuchen, ob die Häufigkeit der beruflichen Internetnutzung einen Einfluss darauf hat, ob der digitale Wandel eher als Chance oder als Risiko angesehen wird.
Hierfür würde ich jetzt einfach die Korrelation zwischen den beiden Variablen mit dem entspechenden R Studio Code überprüfen.
Habt ihr mir noch weitere Tipps, die mich an mein Ziel bringen?
Viele Grüße
ich habe einen Datensatz mit zwei relevanten Variablen vorliegen. Die Variablen sind:
- Häufigkeit der beruflichen Internetnutzung
- ob der digitale Wandel eher Chancen oder Risiken bringt
Ich möchte untersuchen, ob die Häufigkeit der beruflichen Internetnutzung einen Einfluss darauf hat, ob der digitale Wandel eher als Chance oder als Risiko angesehen wird.
Hierfür würde ich jetzt einfach die Korrelation zwischen den beiden Variablen mit dem entspechenden R Studio Code überprüfen.
Habt ihr mir noch weitere Tipps, die mich an mein Ziel bringen?
Viele Grüße
Re: Test zur Messung von Abhängigkeit von zwei Variablen
Hi,
das klingt nach einer Spearman-Korrelation die man in R mit der Funktion cor.test() rechnen kann.
http://www.faes.de/Basis/Basis-Statisti ... ation.html
https://www.statology.org/correlation-test-in-r/
https://www.statology.org/spearman-correlation-in-r/
LG,
Bernhard
das klingt nach einer Spearman-Korrelation die man in R mit der Funktion cor.test() rechnen kann.
http://www.faes.de/Basis/Basis-Statisti ... ation.html
https://www.statology.org/correlation-test-in-r/
https://www.statology.org/spearman-correlation-in-r/
LG,
Bernhard
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Re: Test zur Messung von Abhängigkeit von zwei Variablen
Hallo Bernhard,
vielen Dank für deine Rückmeldung.
Ich werde die Berechnung durchführen und Bescheid geben, ob dies mein Anliegen gelöst hat.
Viele Grüße
vielen Dank für deine Rückmeldung.
Ich werde die Berechnung durchführen und Bescheid geben, ob dies mein Anliegen gelöst hat.
Viele Grüße
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Re: Test zur Messung von Abhängigkeit von zwei Variablen
Mein Problem ist das meine beiden Variablen keine ordinal skalierten Merkmale haben, sondern nominal skalierte.
Beispiel:
Variable 1 (unabhängige Variable) -> Berufliche Nutzung des Internets
Antwortmöglichkeiten:
- mehrmals in der Woche
- einmal am Tag
- nie
- mehrmals täglich
- ständig, fast die ganze Zeit
Variable 2 (abhängige Variable) -> Digitalisierung als Chance oder Risiko
Antwortmöglichkeiten:
- Digitaler Wandel bringt eher Risiken
- Digitaler Wandel bringt eher Chancen
- beides gleichermaßen
Kann ich diese Antwortmöglichkeiten von nominal in ordinal umwandeln? Wenn ja, wie mache ich das?
Vielen Dank schon einmal für die Antwort.
Beispiel:
Variable 1 (unabhängige Variable) -> Berufliche Nutzung des Internets
Antwortmöglichkeiten:
- mehrmals in der Woche
- einmal am Tag
- nie
- mehrmals täglich
- ständig, fast die ganze Zeit
Variable 2 (abhängige Variable) -> Digitalisierung als Chance oder Risiko
Antwortmöglichkeiten:
- Digitaler Wandel bringt eher Risiken
- Digitaler Wandel bringt eher Chancen
- beides gleichermaßen
Kann ich diese Antwortmöglichkeiten von nominal in ordinal umwandeln? Wenn ja, wie mache ich das?
Vielen Dank schon einmal für die Antwort.
Re: Test zur Messung von Abhängigkeit von zwei Variablen
Kannst Du begründen, warum Du diese Skalen nur nominal und nicht ordinal nennst?
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Re: Test zur Messung von Abhängigkeit von zwei Variablen
Sehr gerne.
Ich habe bei meinen Daten keine Rangfolge.
Wenn ich meine Daten nummerieren könnte wir z.B.
- mehrmals in der Woche = 1
- einmal am Tag = 2
- nie = 3
- mehrmals täglich = 4
- ständig, fast die ganze Zeit = 5
, dann könnte ich diese auch in Bezug zu meiner anderen Variable mit einer Korrelation setzen.
Sind meine Ansichten richtig?
Viele Grüße
Ich habe bei meinen Daten keine Rangfolge.
Wenn ich meine Daten nummerieren könnte wir z.B.
- mehrmals in der Woche = 1
- einmal am Tag = 2
- nie = 3
- mehrmals täglich = 4
- ständig, fast die ganze Zeit = 5
, dann könnte ich diese auch in Bezug zu meiner anderen Variable mit einer Korrelation setzen.
Sind meine Ansichten richtig?
Viele Grüße
Re: Test zur Messung von Abhängigkeit von zwei Variablen
Deine Skala hat eine natürliche Reihenfolge und ist ordinal. Nur ist die Reihenfolge nicht die, die Deine Zahlen implizieren.stefanz1991 hat geschrieben: ↑Fr Mär 31, 2023 7:49 pm - mehrmals in der Woche = 1
- einmal am Tag = 2
- nie = 3
- mehrmals täglich = 4
- ständig, fast die ganze Zeit = 5
LG, Bernhard
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Re: Test zur Messung von Abhängigkeit von zwei Variablen
Hallo Bernhard,
vielen Dank für deine Korrektur.
Kann ich mit meiner ordinalen Skala ohne Zahlen auch einen Zusammenhang zwischen den beiden Variablen in RStudio prüfen?
Oder muss ich wie beschrieben die Reihenfolge in Zahlen umwandeln?
Viele Grüße
vielen Dank für deine Korrektur.
Kann ich mit meiner ordinalen Skala ohne Zahlen auch einen Zusammenhang zwischen den beiden Variablen in RStudio prüfen?
Oder muss ich wie beschrieben die Reihenfolge in Zahlen umwandeln?
Viele Grüße
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Re: Test zur Messung von Abhängigkeit von zwei Variablen
Ich habe jetzt herausgefunden wie ich meine Variablen umkodieren kann, damit ich diese im nächsten Schritt mit einer Korrelation in Zusammenhang setzen kann.
Hier mein Code dafür:
#Variablen umkodieren
install.packages("abind")
install.packages("car",dependencies=TRUE)
library(car)
?recode
digitalisierung_neu$digitalisierung_neu_recode <- car::recode(digitalisierung_neu$BeruflicheNutzungdesInternets, "ständig, fast die ganze Zeit=1")
Leider macht mir der car Datensatz noch ein paar Probleme, da ich immer die Fehlermeldung: Error in library(car) : es gibt kein Paket namens ‘car’ erhalte.
Ist mein Code für die Umkodierung prinzipiell so richtig?
Hier mein Code dafür:
#Variablen umkodieren
install.packages("abind")
install.packages("car",dependencies=TRUE)
library(car)
?recode
digitalisierung_neu$digitalisierung_neu_recode <- car::recode(digitalisierung_neu$BeruflicheNutzungdesInternets, "ständig, fast die ganze Zeit=1")
Leider macht mir der car Datensatz noch ein paar Probleme, da ich immer die Fehlermeldung: Error in library(car) : es gibt kein Paket namens ‘car’ erhalte.
Ist mein Code für die Umkodierung prinzipiell so richtig?
Re: Test zur Messung von Abhängigkeit von zwei Variablen
Hallo,
1. Das Paket car kommt nicht mit R, kann aber mit install.packages("car") nachgeladen werden.
2. Eine Reihe von Alternativen für das Problem habe ich hier mal aufgelistet: viewtopic.php?t=2162
3. Auf die mittlere Frist solltest Du Dich mal mit ordered factors in R befassen und der Funktion ordered. Das wäre hier der naheliegende Weg, aber es reicht erstmal Dein Ansatz mit car::recorder oder irgendwas aus meinem Link.
LG, Bernhard
1. Das Paket car kommt nicht mit R, kann aber mit install.packages("car") nachgeladen werden.
2. Eine Reihe von Alternativen für das Problem habe ich hier mal aufgelistet: viewtopic.php?t=2162
3. Auf die mittlere Frist solltest Du Dich mal mit ordered factors in R befassen und der Funktion ordered. Das wäre hier der naheliegende Weg, aber es reicht erstmal Dein Ansatz mit car::recorder oder irgendwas aus meinem Link.
LG, Bernhard
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