Re: Multiple Lineare Regression und ML Methode
Verfasst: Mo Mai 22, 2023 5:54 pm
Sorry, ich für mein Teil verstehe hier die Aufgabe nicht:
"Ich soll aber jetzt von Anfang an alle Prädiktoren im Befehl haben und die für das jeweilige Modell "unbedeutenden" Prädiktoren sowohl mit AV als auch mit UV korrelieren lassen - sodass deren Einfluss praktisch Null ist."
Ein Prädiktor ist eine UV. Warum der Nomenklaturwechsrl mitten im Satz? Und wenn ein Prädiktor eine UV ist, was soll da womit korrelieren? Außerdem wird der Einfluss des Prädiktors mit zunehmender Korrelation mit der AV immer größer und nicht kleiner.
Man könnte die nicht zu untersuchenden UV ent-korrlieren, indem man die Reihenfolge der Werte permutiert, aber das entspricht Deiner Schilderung nicht.
Will sagen: Ich bin schon bei der Statistik raus, noch lange bevor wir über Stata oder R sprechen.
Gibt es denn eine Erklärung, was mit solchem Vorgehen erreicht werden soll?
LG, Bernhard
"Ich soll aber jetzt von Anfang an alle Prädiktoren im Befehl haben und die für das jeweilige Modell "unbedeutenden" Prädiktoren sowohl mit AV als auch mit UV korrelieren lassen - sodass deren Einfluss praktisch Null ist."
Ein Prädiktor ist eine UV. Warum der Nomenklaturwechsrl mitten im Satz? Und wenn ein Prädiktor eine UV ist, was soll da womit korrelieren? Außerdem wird der Einfluss des Prädiktors mit zunehmender Korrelation mit der AV immer größer und nicht kleiner.
Man könnte die nicht zu untersuchenden UV ent-korrlieren, indem man die Reihenfolge der Werte permutiert, aber das entspricht Deiner Schilderung nicht.
Will sagen: Ich bin schon bei der Statistik raus, noch lange bevor wir über Stata oder R sprechen.
Gibt es denn eine Erklärung, was mit solchem Vorgehen erreicht werden soll?
LG, Bernhard