Zeilen mit fehlenden Werten (NA) Filtern

[Wind_und_Wasser]

Hallo zusmmen,

wenn ich nach fehlenden Werten (NA) in r google, bekomme ich einige Treffer zum Umgang, der Identifikation und zum löschen von Zeilen, in denen eine Zelle "NA" beeinhaltet.

Genau an diesen Zeilen in meinem Dataframe (X), in denen in einer bestimmten Spalte (C) kein Wert vorhanden ist (NA), bin ich aber interessiert und möchte daraus ein neues Dataframe (Y) erstellen.
Die filter-function aus dplyr funktioniert leider nicht, auch nicht, wenn ich über is.na versuche, nur Zeilen mit "TRUE" zu filtern.

Hat jemand eine funktionierende Idee?

Vielen Dank und Gruß
Stefan

[EDi]

Die filter-function aus dplyr funktioniert leider nicht, auch nicht, wenn ich über is.na versuche, nur Zeilen mit "TRUE" zu filtern.

Was funktioniert denn da nicht? Bitte ein reproduzierbares Beispiel posten.

Hier mal ein solches:

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# data --------------------------------------------------------------------
df <- data.frame(var1 = c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2 = c(7, NA, NA, 3, 2),
                 var3 = c(3, 3, 6, NA, 8),
                 var4 = c(NA, 1, 2, 8, 9))
df


# base --------------------------------------------------------------------
df[is.na(df$var2), ]


# dplyr -------------------------------------------------------------------
df |>
  dplyr::filter(is.na(var2))