Interaktion und Johnson Neyman Intervall

[ninabionda]

Hallo zusammen,

will mehrere moderierte Regressionanalyse durchführen. Es geht um den Einfluss von metrisch skalierten Variablen ([NDBücher, NH_Bücher, NDSpiele und NH_Spiele) auf den Zusammenhang zwischen zwei metrisch skalierten Variablen (preppvt und postppvt).

Ich habe jeweils ein Modell für jede der Moderatorvariable gebildet (die UV und die Moderatorvariable habe ich vorher zentriert)
Z.B. sieht das Modell für die Moderatorvariable ND_Spiele folgendermaßen aus:

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Mod_PPVT_NDSpiele <- lm(postppvt ~ preppvt.z * NDSpiele.z, data=dataInt)

Als Output erhalte ich

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 Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)          50.22777    2.04054  24.615  < 2e-16 ***
preppvt.z             0.73492    0.08552   8.593 1.11e-13 ***
NDSpiele.z           -0.16575    0.25920  -0.639    0.524    
preppvt.z:NDSpiele.z -0.01352    0.01240  -1.091    0.278    

Daraus lässt sich ja soweit ich das verstanden habe erschließen, dass es keinen signinfikanten Interaktionseffekt von ND_Spiele auf den Zusammenhang zwischen preppvt.z und preppvt gibt.

Ich habe dann einen Johnson Neyman Plot erzeugt, indem ich folgendes eingegeben habe:

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Mod.em.ND_Spiele <- emtrends(Mod_PPVT_NDSpiele, var = "preppvt.z",
                             specs = "NDSpiele.z",
                             at = list(NDSpiele.z = c(-7.92, 7.92)))

johnson_neyman(Mod_PPVT_NDSpiele, pred = preppvt.z, modx = NDSpiele.z,
               alpha = .05, sig.color = "green",
               insig.color = "grey")

Die folgende Grafik wird erzeugt:

JN-Plot.png (5.02 KiB) 6511 mal betrachtet

Dazu die Information im Output:

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When NDSpiele.z is INSIDE the interval [-66.35, 18.27], the
slope of preppvt.z is p < .05.

Note: The range of observed values of NDSpiele.z is [-11.52,
15.48]

Ich verstehe nun nicht, warum mein Moderator in einem so großen Intervall signifikant wird, obwohl die Interaktion laut der obigen Berechnng nicht signifikant ist... ist das "normal"? Oder liegt der Fehler in meiner Interpretation/meinen Berechnungen?

Liebe Grüße,
Nina