folgende Frage: Ist es möglich ein Modell aufzustellen, welches aus einem nichtlinearer Term und einem linearen Term besteht? Und zwar habe ich abseits meiner Masterarbeit überlegt, ob man die Variable Außentemperatur nicht exponentiell darstellen kann mit einem Polynom zweiten oder auch dritten Grades, siehe beigefügtes Diagramm. Meines Erachtens lässt sich dieser Zusammenhang noch besser durch eine nichtlineare Funktion (grüne
Funktion) statt lineare (blaue Funktion) darstellen. Allerdings fällt es mir schwer dieses Modell in R aufzustellen, ich habe es wie folgt
versucht:
Funktion <- Summe ~ poly(Temperatur,2) + Wochentag + Stunde
Modell <- lm(Funktion)
summary(Modell)
R gibt mir auch eine Ausgabe aus, siehe Bild unten. Wenn ich nun allerdings eine Prognose wie in Ihrem Video "Lineare Regressionsanalyse mit R Teil 2" durchführe, kommen sehr unrealistische Werte für den Erdgasverbrauch... Vielleicht habe ich die Polynome falsch eingesetzt bei der Prognose? bzw. werden diese genauso behandelt wie die anderen Koeffizienten? oder ist dieses Modell falsch aufgestellt?
) interessiert, könntest Du Dir