Plotten von Multilevel Modellen glmer lme
Verfasst: Mo Jul 17, 2017 4:54 pm
Hallo Leute,
ich hab zwei verschiedene Multilevel Modelle, die ich gerne grafisch darstellen möchte. Das eine Modell ist ein lme und das andere ein glmer Modell (binäres y). Ich neste nach Person, da mehrere IDs pro Tag vorhanden sind.
Mein Problem ist glaub ich, dass die x Werte verschieden codiert sind (binär, categorical, etc.) Ich kann mir daher auch nicht ganz vorstellen wie die x Achse aussehen soll, das wären ja dann mehrere oder?
Zum Besseren Verständnis:
lmer Modell: Emotion ~ Aktivität musste aufgegeben werden + Aktivität war mir sehr wichtig
model1 <- lme(Emo ~ Akt.A + Akt.MW,
data = Tagebuch,
method="ML",
na.action = "na.omit",
random = ~1 | ID)
glmer Modell: Aktivität musste aufgegeben werden ~ Hohe Arbeitsbelastung + Arbeitsstunden an dem Tag
model2 <- glmer(Akt.A ~ HA + AS + (1 | ID), data = Tagebuch, family = binomial("logit"))
Die Modelle haben wenig miteinander zu tun und ich möchte sie auch nicht vergleichen, ich versuche da noch andere Variationen...
Aber prinzipiell: Hat jemand Tipps für mich? Ich hab bereits gegooglet, aber entweder bekomme ich eine Ansicht, in der immer nur eine Variable als x dargestellt wird... Ich bin dankbarkeit für jede Antwort...
ich hab zwei verschiedene Multilevel Modelle, die ich gerne grafisch darstellen möchte. Das eine Modell ist ein lme und das andere ein glmer Modell (binäres y). Ich neste nach Person, da mehrere IDs pro Tag vorhanden sind.
Mein Problem ist glaub ich, dass die x Werte verschieden codiert sind (binär, categorical, etc.) Ich kann mir daher auch nicht ganz vorstellen wie die x Achse aussehen soll, das wären ja dann mehrere oder?
Zum Besseren Verständnis:
lmer Modell: Emotion ~ Aktivität musste aufgegeben werden + Aktivität war mir sehr wichtig
model1 <- lme(Emo ~ Akt.A + Akt.MW,
data = Tagebuch,
method="ML",
na.action = "na.omit",
random = ~1 | ID)
glmer Modell: Aktivität musste aufgegeben werden ~ Hohe Arbeitsbelastung + Arbeitsstunden an dem Tag
model2 <- glmer(Akt.A ~ HA + AS + (1 | ID), data = Tagebuch, family = binomial("logit"))
Die Modelle haben wenig miteinander zu tun und ich möchte sie auch nicht vergleichen, ich versuche da noch andere Variationen...
Aber prinzipiell: Hat jemand Tipps für mich? Ich hab bereits gegooglet, aber entweder bekomme ich eine Ansicht, in der immer nur eine Variable als x dargestellt wird... Ich bin dankbarkeit für jede Antwort...