Messwert gegenüber Schätzwert
Verfasst: So Jul 23, 2017 9:36 am
Hallo allerseits,
wie gesagt möchte ich reales Gewicht mit einem berechneten vergleichen um eine Aussage über die Genauigkeit des Schätzwerts machen zu können, mit folgenden Daten:
Wie folgt habe ich versucht es darzustellen:
Nun ist mir nicht ganz klar was die Grafik sagt, könnt ihr mir da Aufschluss geben?
Beziehungsweise habt ihr eine Idee welcher plot der geeignete sein könnte?
wie gesagt möchte ich reales Gewicht mit einem berechneten vergleichen um eine Aussage über die Genauigkeit des Schätzwerts machen zu können, mit folgenden Daten:
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treatment variety plant truss weight estimation
1 LOC 2 D 1 47.1 34.7
2 LOC 2 D 1 41.2 35.2
3 LOC 2 D 1 35.0 27.9
4 LOC 2 D 1 43.5 37.2
5 LOC 2 D 1 31.3 29.2
6 LOC 2 D 1 18.3 15.1
7 LOC 2 D 1 5.7 5.2
8 LOC 2 D 1 5.4 4.1
9 LOC 2 D 2 24.9 20.5
10 LOC 2 D 2 24.4 18.9
11 LOC 2 D 2 17.7 16.1
12 LOC 2 D 2 7.9 4.6
13 LOC 2 D 2 8.3 5.7
14 LOC 2 D 2 6.2 5.4
15 LOC 2 D 2 6.8 6.8
16 LOC 2 D 2 6.2 5.2
17 LOC 2 D 3 11.2 9.1
18 LOC 2 D 3 6.6 6.9
19 LOC 2 D 3 6.3 6.1
20 LOC 2 D 3 6.2 6.0
21 LOC 2 D 4 11.2 9.7
22 LOC 2 D 4 13.7 13.1
23 LOC 2 D 4 7.6 8.5
24 NOP 3 N 1 78.4 60.4
25 NOP 3 N 1 34.3 25.2
26 NOP 3 N 1 31.2 31.1
27 NOP 3 N 1 31.1 28.2
28 NOP 3 N 1 30.7 25.5
29 NOP 3 N 1 29.0 25.2
30 NOP 3 N 1 26.2 18.8
31 NOP 3 N 1 25.1 23.3
32 NOP 3 N 1 21.6 19.6
33 NOP 3 N 1 23.1 16.3
34 NOP 3 N 1 15.8 12.9
35 NOP 3 N 1 12.2 10.7
36 NOP 3 N 2 33.2 24.5
37 NOP 3 N 2 33.5 22.7
38 NOP 3 N 2 33.3 33.2
39 NOP 3 N 2 12.9 12.2
40 NOP 3 N 2 12.9 14.2
41 NOP 3 N 2 10.8 8.5
42 NOP 3 N 2 12.5 11.1
43 NOP 3 N 2 6.8 6.3
44 NOP 3 N 3 8.0 9.9
45 NOP 3 N 3 5.5 4.1
46 NOP 2 E 1 58.7 43.4
47 NOP 2 E 1 52.6 41.6
48 NOP 2 E 1 39.0 33.6
49 NOP 2 E 1 42.1 37.7
50 NOP 2 E 1 41.1 35.3
51 NOP 2 E 1 27.6 25.3
52 NOP 2 E 1 25.6 20.4
53 NOP 2 E 2 32.5 28.7
54 NOP 2 E 2 24.8 22.0
55 NOP 2 E 2 17.4 16.3
56 NOP 2 E 2 10.9 10.3
57 NOP 2 E 2 11.4 10.0
58 NOP 2 E 2 7.2 8.7
59 NOP 2 E 3 29.1 25.4
60 NOP 2 E 3 16.0 12.9
61 NOP 2 E 3 8.9 9.9
62 NOP 2 E 3 7.5 8.7
63 LOC 3 K 1 86.8 68.0
64 LOC 3 K 1 50.9 43.2
65 LOC 3 K 1 51.5 43.9
66 LOC 3 K 1 48.6 48.2
67 LOC 3 K 1 36.9 32.7
68 LOC 3 K 1 23.8 21.0
69 LOC 3 K 2 41.5 46.3
70 LOC 3 K 2 36.9 31.8
71 LOC 3 K 2 29.0 26.8
72 LOC 3 K 2 12.9 11.0
73 LOC 3 K 2 13.4 13.8
74 LOC 3 K 2 10.6 8.0
75 LOC 3 K 2 8.0 10.8
76 LOC 3 K 2 9.2 10.7
77 LOC 3 K 3 8.6 4.6
78 LOC 3 K 3 10.2 7.1
79 LOC 3 K 3 5.8 5.5
80 LOC 3 K 3 6.8 6.9
81 LOC 3 K 3 5.8 5.3
82 LOC 3 K 4 6.0 5.5
83 CLE 2 R 1 50.9 40.6
84 CLE 2 R 1 39.1 36.4
85 CLE 2 R 1 30.8 26.2
86 CLE 2 R 1 27.3 22.4
87 CLE 2 R 1 26.1 22.3
88 CLE 2 R 1 18.9 15.2
89 CLE 2 R 1 19.0 14.8
90 CLE 2 R 1 17.3 14.7
91 CLE 2 R 1 14.8 16.9
92 CLE 2 R 1 10.5 8.4
93 CLE 2 R 1 9.9 6.6
94 CLE 2 R 1 8.6 12.4
95 CLE 2 R 1 9.1 11.9
96 CLE 2 R 1 8.9 13.2
97 CLE 2 R 1 9.4 11.5
98 CLE 2 R 1 7.2 6.6
99 CLE 2 R 1 6.8 6.6
100 CLE 2 R 1 6.7 7.1
101 CLE 2 R 1 6.2 6.0
102 CLE 2 R 2 39.2 34.4
103 CLE 2 R 2 12.0 9.0
104 CLE 2 R 2 9.9 7.4
105 CLE 2 R 2 7.8 9.9
106 CLE 2 R 2 9.5 14.1
107 CLE 2 R 2 6.6 6.6
108 CLE 2 R 3 14.6 16.2
109 CLE 2 R 3 12.0 10.2
110 CLE 2 R 3 8.7 10.6
111 CLE 2 R 3 8.1 9.8
112 CLE 2 R 3 8.2 10.4
113 CLE 2 R 3 7.1 7.9
114 NOP 1 M 1 43.9 34.2
115 NOP 1 M 1 33.7 35.3
116 NOP 1 M 1 40.6 40.9
117 NOP 1 M 1 37.9 32.1
118 NOP 1 M 1 39.9 41.3
119 NOP 1 M 1 25.6 22.2
120 NOP 1 M 2 45.2 38.8
121 NOP 1 M 2 30.9 28.5
122 NOP 1 M 2 22.9 23.5
123 NOP 1 M 2 23.3 23.3
124 NOP 1 M 2 22.9 23.5
125 NOP 1 M 2 18.3 14.0
126 NOP 1 M 2 18.2 18.2
127 NOP 1 M 2 12.4 22.7
128 NOP 1 M 3 21.0 16.9
129 NOP 1 M 3 16.6 14.1
130 NOP 1 M 3 10.5 7.9
131 NOP 1 M 3 13.1 12.0
132 NOP 1 M 3 6.9 6.6
133 NOP 1 M 3 7.8 8.6
134 NOP 1 M 3 6.3 6.3
135 NOP 1 M 4 21.3 16.1
136 NOP 1 M 4 19.4 20.8
137 DIF 2 Q 1 48.2 37.4
138 DIF 2 Q 1 50.1 43.3
139 DIF 2 Q 1 51.7 44.0
140 DIF 2 Q 1 47.0 39.4
141 DIF 2 Q 1 31.9 27.3
142 DIF 2 Q 1 25.4 26.9
143 DIF 2 Q 1 24.6 23.1
144 DIF 2 Q 1 8.9 13.2
145 DIF 2 Q 2 49.7 38.3
146 DIF 2 Q 2 37.5 32.4
147 DIF 2 Q 2 30.3 26.0
148 DIF 2 Q 2 26.4 23.7
149 DIF 2 Q 2 16.6 14.6
150 DIF 2 Q 2 14.7 12.0
151 DIF 2 Q 3 58.0 48.8
152 DIF 2 Q 3 28.4 22.7
153 DIF 2 Q 3 26.5 19.9
154 DIF 2 Q 3 10.7 8.1
155 DIF 2 Q 3 7.2 6.0
156 DIF 2 Q 4 15.7 12.0
157 CLE 1 R 1 75.6 63.3
158 CLE 1 R 1 43.6 39.8
159 CLE 1 R 1 43.4 38.1
160 CLE 1 R 1 45.2 37.9
161 CLE 1 R 1 41.6 34.8
162 CLE 1 R 1 36.5 28.9
163 CLE 1 R 1 26.7 21.9
164 CLE 1 R 1 20.1 14.5
165 CLE 1 R 2 26.5 22.3
166 CLE 1 R 2 26.9 20.8
Wie folgt habe ich versucht es darzustellen:
Code: Alles auswählen
ggplot(d, aes(x=d$estimation, y=d$weight))+
geom_point(shape=19, alpha=1/4)+
geom_smooth(method=lm,se=FALSE)
Beziehungsweise habt ihr eine Idee welcher plot der geeignete sein könnte?