Deutsches R-Forum

Verfasst: **Do Nov 09, 2017 9:35 pm**

Hallo Leute,

ich bin noch ziemlich neu, sowohl in R als auch hier. Und habe eine Frage, die wahrscheinlich ziemlich einfach ist, aber ich verzweifele daran.

Zur Sache:
Im Rahmen einer Analyse muss ich zur Bewertung eines Betriebszustandes die Stundenmittelwerte über einen ganzen Monat auswerten, um EINEN Wert zu erhalten, mit dem ich in die Bilanzen der Energieverbräuche gehe. R kann mir dabei sicher sehr gut helfen.

Dazu würde ich gerne die Daten in R einlesen und als Boxplot darstellen lassen. Mit einspaltigen Verbrauchswerten gelingt mir dies auch bisweilen sehr gut.

Jetzt geht es an die großen Dateien, mit 5 Verbrauchermessungen. Hier strebe ich einen Boxplot an, der mit die fünf Verbraucher in einem Diagramm nebeneinander anzeigt.

Wie mache ich das?

Randinformationen pro Verbraucher sind das 720 Werte.

Der krönende Abschluss wäre noch, die Werte mit 0 bzw. kleiner 1 auszuschließen.

Ich hab in der SuFu nichts passendes gefunden, mag daran liegen, dass ich noch nicht recht weiß, wonach ich suche. Also bitte nicht überl nehmen, wenns eine oft gestellte Anfängerfrage ist, ich gebe mich auch mit nem Link zu älteren Beitragen gerne zufrieden.

Verfasst: **Fr Nov 10, 2017 12:38 am**

Einlesen, ins lange Format bringen (melt, gather), plotten (ggplot2). Ohne reproduzierbares Beispiel kann ich leider nicht mehr schreiben.

Verfasst: **Mi Nov 15, 2017 1:59 pm**

Okay,

hab mal die .csv Datei angehängt.

Druckluftverbrauch1.csv: (13.14 KiB) 88-mal heruntergeladen

Ich würde gerne dahin kommen, dass ich 5 Boxplots in einem Diagramm habe.

Verfasst: **Mi Nov 15, 2017 4:24 pm**

Code: Alles auswählen

d <- read.table("http://forum.r-statistik.de/download/file.php?id=165", sep=';', header=TRUE)
boxplot(values ~ ind, data=stack(d[-6]))

Gruß, Jörg

Verfasst: **Mi Nov 15, 2017 5:16 pm**

Und hier Jörgs Vorschlag mit dem gewünschten Sahnehäubchen. Das Weglassen hat den Vorteil, dass man auch eine logarithmische Darstellung machen kann, was in diesem Fall der Übersichtlichkeit hilft:

Code: Alles auswählen

d_raw <- read.table("http://forum.r-statistik.de/download/file.php?id=165", sep=';', header=TRUE)
d_stacked <- stack(d_raw[-6])
d <- subset(d_stacked, d_stacked$values >= 1)
boxplot(values ~ ind, data = d)
boxplot(log(values) ~ ind, data = d, ylab="log(Verbrauch)")

LG,
Bernhard

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Mehrspaltiger Excel Datenexport in R als Boxplots

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