Deutsches R-Forum

Verfasst: **Di Jan 23, 2018 10:02 am**

Hallo zusammen,

bei der Durchführung einer logistischen Regression bzw. deren Vorbereitung im Datenmanagement bin ich auf folgendes Problem gestoßen:

Zunächst haben wir zu Bildlung (im Datensatz in 6 Leveln angegeben) Dummy-Variablen erstellt:

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allbus_data <- allbus_data %>% 
  mutate (bildung_2 = ifelse(bildung == 2, 1, 0)  %>% as.integer(), 
          bildung_3 = ifelse(bildung == 3, 1, 0)  %>% as.integer(),
          bildung_4 = ifelse (bildung == 4, 1, 0) %>% as.integer(),
          bildung_5 = ifelse (bildung == 5, 1, 0) %>% as.integer(),
          bildung_6 = ifelse (bildung == 6, 1, 0) %>% as.integer())

Ist das soweit richtig?
Muss ich beim Rechnen der GLM alle dummies angeben oder eine Referenzkategorie festlegen? Wie mache ich das?
Wenn ich alle dummies angebe, ist das Output nicht das gewünschte.

Vielen Dank für eure Hilfe! Beste Grüße, Joan

Verfasst: **Di Jan 23, 2018 1:03 pm**

Hallo juanita,

Wenn ein Prädiktor den Datentyp factor oder ordered hat, dann erstellt R in der Regel alle erforderlichen Dummyvariablen selbst. Teste mit

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str(allbus_data$bildung)

den Datentyp.

Dann sollte ein

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model <- glm(ziel ~ bildung, data = allbus_data, family="binomial")

ganz von selbst zum erwünschten Ergebnis kommen. Referenz sucht R sich selbst raus, kann man aber auch verändern. Vielleicht kriegst Du es erstmal so zu laufen und kümmerst Dich später darum, welche Kategorie Referenzkategorie ist.

LG,
Bernhard

Verfasst: **Di Jan 23, 2018 9:14 pm**

Referenz sucht R sich selbst raus

Und zwar die alphabetisch erste Kategorie.

Auch wenn eine unterschiedliche Referenz sinnmachen kann, würde ich eher raten direct die Vergleiche zu rechnen die man haben will (multcomp oder emmeans Pakete).

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Referenzkategorie GLM

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Re: Referenzkategorie GLM

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