2 Stichproben unterschiedlichen Umfangs untersuchen
Verfasst: Mi Feb 28, 2018 6:33 pm
Moin!
Ich stehe gerade vor dem Problem, 2 unabhänige Stichproben mit unterschiedlichem Umfang (n1=110; n2=101) vergleichen zu müssen.
Zuerst habe ich also mal für beide Messreihen einen Shapiro-Test durchgeführt um zu sehen, ob die Werte normalverteilt sind.
Ergebnis für Stichprobe 1: W = 0.9675, p-value = 0.008674 -> nicht normal verteilt
Ergebnis für Stichprobe 2: W = 0.97425, p-value = 0.04529 -> nicht normal verteilt (wenn auch knapp)
nun wollte ich also einen Wilcoxon - Test durchführen. Folgender Code gab mir jedoch einen völlig absurden p-Wert aus:
Ergebnis:
Soll heisen, es gibt einen ziemlich signifikanten Unterschied zwischen beiden Messreihen - aber den p-Wert kann ich doch so keinem anbieten...
Es handelt sich im Übrigen um Messwerte einer Länge die alle in etwa zwischen 100mm und 400mm liegen....
Findet jemand einen grundlegenden Fehler in meiner Überlegung - geht der Wilcoxon überhaupt bei unterschiedlichem Probenumfang? Muss zugeben, dass ich von Statistik keinen wirklichen Plan habe....
Schonmal Danke und Gruß
schwede
Ich stehe gerade vor dem Problem, 2 unabhänige Stichproben mit unterschiedlichem Umfang (n1=110; n2=101) vergleichen zu müssen.
Zuerst habe ich also mal für beide Messreihen einen Shapiro-Test durchgeführt um zu sehen, ob die Werte normalverteilt sind.
Ergebnis für Stichprobe 1: W = 0.9675, p-value = 0.008674 -> nicht normal verteilt
Ergebnis für Stichprobe 2: W = 0.97425, p-value = 0.04529 -> nicht normal verteilt (wenn auch knapp)
nun wollte ich also einen Wilcoxon - Test durchführen. Folgender Code gab mir jedoch einen völlig absurden p-Wert aus:
Code: Alles auswählen
> wilcox.test(Hoehe~Variante,mu=0,alt="two.sided",confind=TRUE,data=a )
Ergebnis:
Code: Alles auswählen
Wilcoxon rank sum test with continuity correction
data: Hoehe by Variante
W = 8245, p-value = 1.271e-09
alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
Es handelt sich im Übrigen um Messwerte einer Länge die alle in etwa zwischen 100mm und 400mm liegen....
Findet jemand einen grundlegenden Fehler in meiner Überlegung - geht der Wilcoxon überhaupt bei unterschiedlichem Probenumfang? Muss zugeben, dass ich von Statistik keinen wirklichen Plan habe....
Schonmal Danke und Gruß
schwede