Korrelationsmatrix
Moderator: jogo
Korrelationsmatrix
Hallo ihr Lieben,
möchte eine Korrelationsmatrix berechnen, leider haben mir die bisherigen Einträge dazu nicht weitergeholfen.
Habe einen Dataframe mit den zur Berechnung ausgewählten Variablen erstellt (10 Variablen, data.frame heißt DATA_Finish_w). Meine Daten sind teils metrisch, ordinal und nominal, deswegen bin ich mit einigen Befehlen vermutlich nicht voran gekommen.
cor.test(DATA_Finish_w,y, use="complete", method = "kendall") -> hat nicht funktioniert, ich habe leider nicht verstanden was y hier bedeutet
ohne das y kommt:
Error in cor.test.default(DATA_Finish_w, use = "complete", method = "kendall") :
argument "y" is missing, with no default
wenn y=NULL dann kommt:
Error in if (inherits(X[[j]], "data.frame") && ncol(xj) > 1L) X[[j]] <- as.matrix(X[[j]]) :
missing value where TRUE/FALSE needed
Funktioniert eine Korrelationsmatrix mit diesen verschiedenen Skalenniveaus in meinem Dataframe?
Danke schon mal.
LG Anna
möchte eine Korrelationsmatrix berechnen, leider haben mir die bisherigen Einträge dazu nicht weitergeholfen.
Habe einen Dataframe mit den zur Berechnung ausgewählten Variablen erstellt (10 Variablen, data.frame heißt DATA_Finish_w). Meine Daten sind teils metrisch, ordinal und nominal, deswegen bin ich mit einigen Befehlen vermutlich nicht voran gekommen.
cor.test(DATA_Finish_w,y, use="complete", method = "kendall") -> hat nicht funktioniert, ich habe leider nicht verstanden was y hier bedeutet
ohne das y kommt:
Error in cor.test.default(DATA_Finish_w, use = "complete", method = "kendall") :
argument "y" is missing, with no default
wenn y=NULL dann kommt:
Error in if (inherits(X[[j]], "data.frame") && ncol(xj) > 1L) X[[j]] <- as.matrix(X[[j]]) :
missing value where TRUE/FALSE needed
Funktioniert eine Korrelationsmatrix mit diesen verschiedenen Skalenniveaus in meinem Dataframe?
Danke schon mal.
LG Anna
Re: Korrelationsmatrix
Hallo Anne,
was macht eigentlich:
Kannst Du bitte den Output vonin Deine nächste Nachricht kopieren?
Gruß, Jörg
was macht eigentlich:
Code: Alles auswählen
cor(DATA_Finish_w, use = "complete.obs", method = "kendall")
Kannst Du bitte den Output von
Code: Alles auswählen
str(DATA_Finish_w)
Gruß, Jörg
Re: Korrelationsmatrix
Code: Alles auswählen
cor(DATA_Finish_w, use = "complete.obs", method = "kendall")
Output:
Error in if (inherits(X[[j]], "data.frame") && ncol(xj) > 1L) X[[j]] <- as.matrix(X[[j]]) :
missing value where TRUE/FALSE needed
Code: Alles auswählen
> str(DATA_Finish_w)
'data.frame': 284 obs. of 10 variables:
$ AUDIT : num 15 7 1 21 7 8 5 27 6 7 ...
$ SMOKE :'data.frame': 284 obs. of 1 variable:
..$ SMOKE: num 2 2 1 2 0 0 0 2 2 2 ...
$ SUBST :'data.frame': 284 obs. of 1 variable:
..$ SUBST: num 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ KFG :'data.frame': 284 obs. of 1 variable:
..$ KFG: num 52 26 15 37 0 0 0 21 7 9 ...
$ INCOME:'data.frame': 284 obs. of 1 variable:
..$ INCOME: num 750 1000 1250 1000 1500 2000 1000 500 500 1000 ...
$ EDUC :'data.frame': 284 obs. of 1 variable:
..$ Educ: num 0 4 3 2 4 3 0 3 6 3 ...
$ DEBTS :'data.frame': 284 obs. of 1 variable:
..$ Debts_1: num 50000 0 10000 10000 25000 0 10000 0 0 0 ...
$ SEX :'data.frame': 284 obs. of 1 variable:
..$ Sex: num 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 ...
$ MIGRAT:'data.frame': 284 obs. of 1 variable:
..$ MIGRAT: num 0 2 8 10 0 0 0 0 11 0 ...
$ AGE :'data.frame': 284 obs. of 1 variable:
..$ Age: num 50 34 26 25 31 42 35 47 48 64 ...
Re: Korrelationsmatrix
Das konnte ja keiner ahnen:
in dem Dataframe DATA_Finish_w gibt es Spalten, die selbst wieder Dataframes sind.
(Wie bist Du zu dieser Struktur gekommen?)
Da wirst Du erstmal etwas umstrukturieren müssen, etwa so:jetzt bitte nochmal das Ergebnis von:
Gruß, Jörg
p.s.:
Bitte lesen: viewtopic.php?f=20&t=29
in dem Dataframe DATA_Finish_w gibt es Spalten, die selbst wieder Dataframes sind.
(Wie bist Du zu dieser Struktur gekommen?)
Da wirst Du erstmal etwas umstrukturieren müssen, etwa so:
Code: Alles auswählen
D <- with(DATA_Finish_w, data.frame(
AUDIT, SMOKE$SMOKE, SUBST$SUBST, KFG$KFG, INCOME$INCOME, EDUC$EDUC,
DEBTS$Debts_1, SEX$Sex, MIGRAT$MIGRAT, AGE$Age
))
Code: Alles auswählen
str(D)
cor(D, use = "complete.obs", method = "kendall")
p.s.:
Bitte lesen: viewtopic.php?f=20&t=29
Re: Korrelationsmatrix
Oh Danke, ich habe alle Variablen aus anderen Dataframes zusammengeführt mit:
DATA_Finish$MIGRAT = data_ano_migrat[c("MIGRAT")] #usw.
Wie kann ich das dann klüger machen ohne diese Verschachtelung zu erzeugen?
DATA_Finish$MIGRAT = data_ano_migrat[c("MIGRAT")] #usw.
Wie kann ich das dann klüger machen ohne diese Verschachtelung zu erzeugen?
Re: Korrelationsmatrix
Das bedeutet aus verschiedenen Dataframes, richtig?
Code: Alles auswählen
DATA_Finish$MIGRAT <- data_ano_migrat$MIGRAT ### oder:
DATA_Finish$MIGRAT <- data_ano_migrat[["MIGRAT"]]
viewtopic.php?f=20&t=27
https://stackoverflow.com/questions/116 ... s-of-a-lis
Gruß, Jörg
Re: Korrelationsmatrix
DANKE Jörg,
ärgert mich, dass ich diesen einfachen Fehler nicht selbst entdeckt habe.
Korrelationsmatrix wurde jetzt erfolgreich berechnet.
Danke.
LG Anna
ärgert mich, dass ich diesen einfachen Fehler nicht selbst entdeckt habe.
Korrelationsmatrix wurde jetzt erfolgreich berechnet.
Danke.
LG Anna
Re: Korrelationsmatrix
Hallo Anna,
ich wollte Dir nur versichern, dass auch ich all solche Fehler am Anfang gemacht habe.
Aus Fehlern wird man bekanntlich klug; zumindest habe ich mir folgendes Verhalten angewöhnt, wenn etwas nicht klappte wie erwartet:
ich wollte Dir nur versichern, dass auch ich all solche Fehler am Anfang gemacht habe.
Aus Fehlern wird man bekanntlich klug; zumindest habe ich mir folgendes Verhalten angewöhnt, wenn etwas nicht klappte wie erwartet:
- Lesen der Dokumentation der verwendeten Funktion; ?Funktionsname
- Anzeigen der Beispiel mit example(Funktionsname)
- Untersuchung der verwendeten Objekte mit str() und summary() - besonders nach dem Einlesen von Daten