Ich habe das Problem, dass mir R anzeigt, dass ich weniger standardisierte und studentisierte Residuen als "rohe" Residuen oder Beobachtungen habe.
Ich kann also keinen Plot erstellen, in dem ich meine fitted.values gegen die standardisierten Residuen darstelle.
R spuckt dann immer den Error aus: "Variablenlänge unterschiedlich"
Kann mir da wer weiterhelfen?
Multiple lineare Regression - Residuenanalyse
Moderator: EDi
Re: Multiple lineare Regression - Residuenanalyse
Hallo Brandon_33,
wahrscheinlich geht es in der Frage doch nicht um einen Fehler von R, sondern darum, dass Du etwas falsch machst. Du beschreibst aber gar nicht, was Du gemacht hast, welche Befehle Du eingegeben hast.
Bitte poste noch einmal, diesmal aber in Code-Tags mit welchen Befehlen Du die Regression gemacht hast, mit welchen Befehlen Du die Residuen und die fitted values extrahiert hast und mit welchem Befehl Du die Grafik zeichnen lassen wolltest.
Wenn 'Datensatz' der Name Deines Datensatzes wäre und 'Modell' das Ergebnis der Regression (wahrscheinlich mit lm() gewonnen?), bitte zusätzlich noch die Ergebnisse von
Auch das alles in Code-Tags.
Zuletzt dann bitte noch die Fehlermeldung im Wortlaut, nicht eine freie Nacherzählung davon.
Dann können wir sehr wahrscheinlich schon helfen. Noch besser wäre es, wenn Du auich noch einen repräsentativen Teil des Datensatzes hochladen könntest, so dass sich das PRoblem auf unseren Computern nachvollziehen lässt. Nur dann können wir selbst testen, ob unser Lösungsvorschalg das Problem wirklich löst.
LG,
Bernhard
wahrscheinlich geht es in der Frage doch nicht um einen Fehler von R, sondern darum, dass Du etwas falsch machst. Du beschreibst aber gar nicht, was Du gemacht hast, welche Befehle Du eingegeben hast.
Bitte poste noch einmal, diesmal aber in Code-Tags mit welchen Befehlen Du die Regression gemacht hast, mit welchen Befehlen Du die Residuen und die fitted values extrahiert hast und mit welchem Befehl Du die Grafik zeichnen lassen wolltest.
Wenn 'Datensatz' der Name Deines Datensatzes wäre und 'Modell' das Ergebnis der Regression (wahrscheinlich mit lm() gewonnen?), bitte zusätzlich noch die Ergebnisse von
Code: Alles auswählen
str(Datensatz)
summary(Datensatz)
summary(Modell)
Zuletzt dann bitte noch die Fehlermeldung im Wortlaut, nicht eine freie Nacherzählung davon.
Dann können wir sehr wahrscheinlich schon helfen. Noch besser wäre es, wenn Du auich noch einen repräsentativen Teil des Datensatzes hochladen könntest, so dass sich das PRoblem auf unseren Computern nachvollziehen lässt. Nur dann können wir selbst testen, ob unser Lösungsvorschalg das Problem wirklich löst.
LG,
Bernhard
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Programmiere stets so, dass die Maxime Deines Programmierstils Grundlage allgemeiner Gesetzgebung sein könnte
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Re: Multiple lineare Regression - Residuenanalyse
Ich kann das geschilderte Problem nicht reproduzieren:
Code: Alles auswählen
mod <- lm(disp~wt, data =mtcars)
plot(fitted(mod), residuals(mod))
plot(fitted(mod), rstandard(mod))
Bitte immer ein reproduzierbares Minimalbeispiel angeben. Meinungen gehören mir und geben nicht die meines Brötchengebers wieder.
Dieser Beitrag ist lizensiert unter einer CC BY 4.0 Lizenz
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Re: Multiple lineare Regression - Residuenanalyse
Ich bin von Eurer Geduld beeindruckt!
Eine sehr minimalistische Fragestellung und m. E. wird von Brandon_33 die wichtigste Meldung nicht wahrgenommen und analysiert: "Variablenlänge unterschiedlich".
Eine sehr minimalistische Fragestellung und m. E. wird von Brandon_33 die wichtigste Meldung nicht wahrgenommen und analysiert: "Variablenlänge unterschiedlich".
Viele Grüße,
Student
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Habe Mut, dich deines eigenen Verstandes zu bedienen! (Kant)
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