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Multiple lineare Regression - Residuenanalyse
Verfasst: Do Apr 05, 2018 12:59 pm
von Brandon_33
Ich habe das Problem, dass mir R anzeigt, dass ich weniger standardisierte und studentisierte Residuen als "rohe" Residuen oder Beobachtungen habe.
Ich kann also keinen Plot erstellen, in dem ich meine fitted.values gegen die standardisierten Residuen darstelle.
R spuckt dann immer den Error aus: "Variablenlänge unterschiedlich"
Kann mir da wer weiterhelfen?
Re: Multiple lineare Regression - Residuenanalyse
Verfasst: Do Apr 05, 2018 1:37 pm
von bigben
Hallo Brandon_33,
wahrscheinlich geht es in der Frage doch nicht um einen Fehler von R, sondern darum, dass Du etwas falsch machst. Du beschreibst aber gar nicht, was Du gemacht hast, welche Befehle Du eingegeben hast.
Bitte poste noch einmal, diesmal aber in Code-Tags mit welchen Befehlen Du die Regression gemacht hast, mit welchen Befehlen Du die Residuen und die fitted values extrahiert hast und mit welchem Befehl Du die Grafik zeichnen lassen wolltest.
Wenn 'Datensatz' der Name Deines Datensatzes wäre und 'Modell' das Ergebnis der Regression (wahrscheinlich mit lm() gewonnen?), bitte zusätzlich noch die Ergebnisse von
Auch das alles in Code-Tags.
Zuletzt dann bitte noch die Fehlermeldung im Wortlaut, nicht eine freie Nacherzählung davon.
Dann können wir sehr wahrscheinlich schon helfen. Noch besser wäre es, wenn Du auich noch einen repräsentativen Teil des Datensatzes hochladen könntest, so dass sich das PRoblem auf unseren Computern nachvollziehen lässt. Nur dann können wir selbst testen, ob unser Lösungsvorschalg das Problem wirklich löst.
LG,
Bernhard
Re: Multiple lineare Regression - Residuenanalyse
Verfasst: Do Apr 05, 2018 11:04 pm
von EDi
Ich kann das geschilderte Problem nicht reproduzieren:
Code: Alles auswählen
mod <- lm(disp~wt, data =mtcars)
plot(fitted(mod), residuals(mod))
plot(fitted(mod), rstandard(mod))
Re: Multiple lineare Regression - Residuenanalyse
Verfasst: Fr Apr 06, 2018 9:08 am
von student
Ich bin von Eurer Geduld beeindruckt!
Eine sehr minimalistische Fragestellung und m. E. wird von Brandon_33 die wichtigste Meldung nicht wahrgenommen und analysiert: "Variablenlänge unterschiedlich".