ML_EFA bei nicht normalverteilten Daten
Verfasst: Do Apr 19, 2018 9:38 pm
Hallo zusammen,
Ich rechne eine EFA, das funktioniert soweit ganz gut wenn ich eine PAF rechne. Das Problem ist, dass ich das ganze mit einer CFA kreuzvalidiere und deshalb auch eine ML-EFA rechnen sollte.
Meine Items sind nicht normalverteilt.
Ich habe es mit dem Argument n.iter versucht, bekomme dann aber Fehlermeldungen, ebenso wenn ich die Verletzung der NV ignoriere. Das versteh ich im Prinzip auch, denn mit beiden Methoden entsteht ein Heywood Case.
Irgendwelche Vorschläge wie ich das Problem umgehen kann?
hoffnungsvolle Grüße,
Julia
Ich rechne eine EFA, das funktioniert soweit ganz gut wenn ich eine PAF rechne. Das Problem ist, dass ich das ganze mit einer CFA kreuzvalidiere und deshalb auch eine ML-EFA rechnen sollte.
Meine Items sind nicht normalverteilt.
Ich habe es mit dem Argument n.iter versucht, bekomme dann aber Fehlermeldungen, ebenso wenn ich die Verletzung der NV ignoriere. Das versteh ich im Prinzip auch, denn mit beiden Methoden entsteht ein Heywood Case.
Irgendwelche Vorschläge wie ich das Problem umgehen kann?
hoffnungsvolle Grüße,
Julia