Deutsches R-Forum

Danke für eure Antworten.

Bernhard deine Funktion funktioniert eins A. Meine Dozentin hatte die glm Funktion etwas Abgewandelt wodurch die Werte nicht mehr übereinstimmten.

Die Daten hatte ich vorher geplottet und sie passten damals auch genau, weshalb ich auch recht verwundert war als die Daten ...

Schau mal, ob Dir das gefällt:

response <- c(0.95, 0.85, 0.09, 0.54, 0.50, 1.00, 0.60, 0.01, 0.56, 0.51, 0.60, 0.06, 0.41, 0.34, 0.46, 1.00, 0.87, 0.16, 0.30, 0.36, 1.00, 0.59, 0.01, 0.30, 0.62, 0.63, 0.01, 0.33, 0.01, 0.32)
stimulus <- c(13, 12, 2, 7, 4, 14, 8, 0, 5, 10, 11, 1, 9, 3, 6, 13, 12 ...

Hallo EDi,

Das gucke ich mir mal an, danke für den Tipp.

Schöne Grüße
Vortex

Moin,
ok das war nicht geplant, aber ich muss doch noch mal um Hilfe fragen sonst komme ich heute gar nicht mehr zur ruhe -.-

Ich wurde von meiner Dozentin gebeten die Fitmaße aus den Logistischen Regressionen mit zu Speicher.
Vermutlich sind es Werte, wie gut die Logistische Regression die ...

Hallo Jörg,

Sorry das ich erst jetzt antworte. Eine Schleife ist sicherlich nicht Ideal und mit apply geht es vermutlich Ressourcenschonender, aber gerade bin ich einfach nur froh wenn es überhaupt Funktioniert xD

Schöne Grüße
Vortex

Hallo Bernhard,

als ich es geschrieben hatte, wurde meine Seite aktualisiert und ich hatte es auch gesehen

Das gefällt mir sehr gut und hilft mir echt weiter. Danke sehr!

Jetzt versuche ich mich mal an einer Schleife für die Auswertung

Liebe Grüße
Vortex

Hallo Bernhard,

Diese Gleichung hatte ich von meiner Dozentin, das war ihre Überlegung wie ich die Binäre Logistische Regression mit nicht Binären Daten anwenden kann.

Hast du vielleicht eine Idee wie ich das Problem besser lösen könnte?

Schöne Grüße
Vortex

Hallo Bernhard,

jetzt noch mal mit einem richtigem Code :)
Danke für deinen Beitrag für das Darstellen eines Codes, der hat super geholfen.

Also einen Zusammenhang sehe ich schon.

#Erstellung des Datensatzes
response <- c(0.95, 0.85, 0.09, 0.54, 0.50, 1.00, 0.60, 0.01, 0.56, 0.51, 0.60, 0.06 ...

Hallo alle Zusammen,
ich hatte vor einiger zeit schon mal eine Frage gestellt, aber leider habe ich kein Zugriff mehr auf mein Konto.

Für meine BA muss ich (als blutiger R Anfänger) jede menge GLM rechnen, für jeden Probanden eine, um die Parameter anschließend in einer ANOVA vergleich zu können ...