Deutsches R-Forum

Verfasst: **Do Jul 01, 2021 7:51 pm**

Liebe R-Community,

Ich habe das folgende Beispiel (Anhang) bereits mit der Hand gerechnet, jedoch ist das Beispiel sehr zeitaufwändig. Ich wollte deshalb fragen ob man diese Aufgabe auch mit R lösen kann. Vielen Dank im voraus!

Verfasst: **Do Jul 01, 2021 9:14 pm**

Hallo PAXON,

willkommen im Forum!
Klar geht das:

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X <- c(4, 6, 8)
Y <- 8:9

Pxy <- matrix(c(.03, .02, .05,   .07, .18, .65), 3)

Ex <- weighted.mean(X, rowSums(Pxy)) # oder auch sum(X*rowSums(Pxy))
Ey <- weighted.mean(Y, colSums(Pxy))

varX <- sum((X-Ex)^2*rowSums(Pxy))
varY <- sum((Y-Ey)^2*colSums(Pxy))

Dat <- expand.grid(x=X, y=Y)

covXY <- with(Dat, sum((x-Ex)*(y-Ey)*Pxy))

Gruß, Jörg

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Varianz von zwei Zufallsvariablen berechnen

Varianz von zwei Zufallsvariablen berechnen

Re: Varianz von zwei Zufallsvariablen berechnen